Wybór dostawcy chmury to zobowiązanie na 3-5 lat, które wpływa na koszty infrastruktury, umiejętności zespołu, ryzyko vendor lock-in oraz postawę zgodności. Ten przewodnik przebija się przez marketing i dostarcza opartego na danych porównania AWS, Azure i GCP według stanu na Q1 2026.
Przeczytaj również: Co to jest DevOps?
Pozycja rynkowa: migawka 2026
| Dostawca | Udział w rynku (IaaS+PaaS) | Przychody (2025) | Regiony | Strefy dostępności |
|---|---|---|---|---|
| AWS | 31% | $107B | 33 | 105 |
| Azure | 25% | $86B | 63 | 300+ |
| GCP | 11% | $41B | 40 | 121 |
AWS pozostaje liderem rynku, ale Azure znacząco zniwelował przewagę. GCP utrzymuje silną trzecią pozycję z wyróżniającymi się mocnymi stronami w analityce danych i AI/ML.
Porównanie usług kluczowych
Compute
| Możliwość | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| Maszyny wirtualne | EC2 (750+ typów) | Virtual Machines (700+) | Compute Engine (400+) |
| Kontenery (zarządzane K8s) | EKS | AKS | GKE (lider rynku) |
| Serverless compute | Lambda | Azure Functions | Cloud Functions / Cloud Run |
| Bare metal | EC2 Bare Metal | Dedicated Host | Sole-tenant Nodes |
| Instancje oparte na ARM | Graviton4 (najlepszy stosunek cena/wydajność) | Ampere Altra | Tau T2A |
| Rabat spot/preemptible | Do 90% | Do 90% | Do 91% |
Zwycięzca dla compute: AWS dla szerokości oferty i stosunku cena-wydajność Graviton. GKE dla obciążeń Kubernetes.
Storage
| Możliwość | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| Object storage | S3 | Blob Storage | Cloud Storage |
| Block storage | EBS | Managed Disks | Persistent Disk |
| File storage | EFS / FSx | Azure Files / NetApp | Filestore |
| Warstwa archiwalna (za GB/miesiąc) | $0.0036 (Glacier Deep) | $0.002 (Archive) | $0.0012 (Archive) |
| Transfer danych wychodzący (za GB) | $0.09 | $0.087 | $0.12 |
Zwycięzca dla storage: GCP dla cen archiwum. AWS dla dojrzałości ekosystemu. Azure dla hybrydy (Azure Stack).
Bazy danych
| Możliwość | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| Zarządzane relacyjne | RDS / Aurora | SQL Database / SQL MI | Cloud SQL / AlloyDB |
| NoSQL dokumentowe | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore |
| NoSQL szerokokolumnowe | DynamoDB | Cosmos DB | Bigtable |
| In-memory cache | ElastiCache | Azure Cache for Redis | Memorystore |
| Baza grafowa | Neptune | Cosmos DB (Gremlin) | — (rozwiązania partnerskie) |
Zwycięzca dla baz danych: Azure (Cosmos DB multi-model). AWS (Aurora dla kompatybilności z MySQL/PostgreSQL). GCP (AlloyDB dla wydajności PostgreSQL).
AI i Machine Learning
| Możliwość | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| Platforma LLM | Bedrock (multi-model) | Azure OpenAI Service | Vertex AI (Gemini) |
| Trenowanie ML | SageMaker | Azure ML | Vertex AI |
| Dostępność GPU (2026) | Dobra (H100, H200) | Najlepsza (ekskluzywne partnerstwo z OpenAI) | Dobra (unikalne TPU v5e/v6e) |
| Wytrenowane API | Rekognition, Comprehend | Cognitive Services | Vision, NLP, Translation |
| MLOps | SageMaker Pipelines | Azure ML Pipelines | Vertex AI Pipelines |
Zwycięzca dla AI/ML: Azure dla integracji z OpenAI. GCP dla własnego treningu ML (TPU, Vertex AI). AWS dla elastyczności multi-model (Bedrock).
Sieci
| Możliwość | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| Sieć prywatna | VPC | VNet | VPC |
| Load balancing | ALB / NLB / GLB | Azure Load Balancer | Cloud Load Balancing |
| CDN | CloudFront | Azure CDN / Front Door | Cloud CDN |
| DNS | Route 53 | Azure DNS | Cloud DNS |
| Łączność prywatna | Direct Connect | ExpressRoute | Cloud Interconnect |
| Globalna sieć szkieletowa | Dobra | Dobra | Premium (zbudowana dedykowanie) |
Zwycięzca dla sieci: GCP dla globalnej wydajności (dedykowana sieć szkieletowa). AWS dla kompletności funkcji. Azure dla łączności hybrydowej.
Porównanie cen: rzeczywiste scenariusze
Ceny dramatycznie różnią się w zależności od obciążenia. Oto trzy reprezentatywne scenariusze obliczone na podstawie cen listowych 2026 (przed rabatami):
Scenariusz 1: Aplikacja webowa (3-warstwowa, umiarkowany ruch)
2x serwery aplikacji + zarządzana baza danych + CDN + monitoring, 1TB storage, 500GB egress/miesiąc.
| Dostawca | Koszt miesięczny (szacunek) |
|---|---|
| AWS | $850-1,100 |
| Azure | $800-1,050 |
| GCP | $780-1,000 |
Scenariusz 2: Platforma analityki danych
BigQuery/Redshift/Synapse + 10TB data lake + pipeline’y ETL + dashboardy BI.
| Dostawca | Koszt miesięczny (szacunek) |
|---|---|
| AWS (Redshift + Glue) | $3,200-4,500 |
| Azure (Synapse + Data Factory) | $2,800-4,000 |
| GCP (BigQuery + Dataflow) | $2,200-3,200 |
Scenariusz 3: Mikroserwisy Kubernetes (20 usług, produkcja)
Zarządzany klaster K8s (10 węzłów) + rejestr kontenerów + service mesh + monitoring.
| Dostawca | Koszt miesięczny (szacunek) |
|---|---|
| AWS (EKS) | $2,500-3,500 |
| Azure (AKS) | $2,200-3,200 |
| GCP (GKE) | $2,100-3,000 |
Kluczowy wniosek cenowy: ceny listowe są w zakresie 10-20% od siebie. Prawdziwe oszczędności pochodzą z rabatów za zobowiązania (Savings Plans, Reserved Instances, CUDs) oraz decyzji architektonicznych. Dobrze zoptymalizowane wdrożenie AWS może być tańsze niż słabo zoptymalizowane wdrożenie GCP.
Mocne strony według zastosowania
| Zastosowanie | Najlepszy wybór | Dlaczego |
|---|---|---|
| Korporacyjny stack Microsoft | Azure | Natywna integracja z AD, korzyści licencyjne SQL Server, synergia z M365 |
| Startupy i scale-upy | AWS lub GCP | AWS: najszersze usługi, najwięcej zasobów społeczności. GCP: hojny darmowy tier, kredyty startupowe |
| Analityka danych / BI | GCP | Model serverless BigQuery, opłacalny w skali, silna integracja z Looker |
| Rozwój AI/ML | Azure lub GCP | Azure: dostęp do OpenAI. GCP: TPU, Vertex AI |
| Kubernetes-native | GCP | GKE to najbardziej dojrzały i bogaty w funkcje zarządzany K8s |
| Regulowane branże | AWS lub Azure | Najwięcej certyfikatów zgodności, opcje government cloud |
| IoT i edge | AWS | Greengrass, IoT Core, najszersza sieć lokalizacji edge |
| Gry | AWS lub Azure | AWS: GameLift. Azure: PlayFab + integracja z Xbox |
| Multi-cloud / hybryda | Azure lub GCP | Azure: Arc. GCP: Anthos. Obie mocne historie hybrydowe |
| E-commerce | AWS | Najbardziej dojrzały ekosystem, najszersza obecność na marketplace |
Zakres zgodności i certyfikacji
| Standard | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| ISO 27001 | Tak | Tak | Tak |
| SOC 1/2/3 | Tak | Tak | Tak |
| GDPR | Tak | Tak | Tak |
| HIPAA | Tak | Tak | Tak |
| PCI DSS | Level 1 | Level 1 | Level 1 |
| FedRAMP High | Tak | Tak | Tak |
| EU Data Residency | Tak | Tak | Tak |
| NIS2 (UE) | Wspierane | Wspierane | Wspierane |
| DORA (finansowe) | Wspierane | Wspierane | Wspierane |
Wszyscy trzej dostawcy spełniają wymagania zgodności dla większości regulowanych branż. Wyróżnikiem często jest dostępność konkretnych regionów dla wymagań rezydencji danych.
Macierz decyzyjna
Oceń każde kryterium 1-5 dla swojej organizacji, a następnie pomnóż przez ocenę mocnej strony dostawcy:
| Kryterium | Waga (twój priorytet) | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|---|
| Różnorodność i wydajność compute | ___ | 5 | 4 | 4 |
| Zarządzany Kubernetes | ___ | 4 | 4 | 5 |
| Analityka danych / ML | ___ | 4 | 4 | 5 |
| Integracja korporacyjna (AD, M365) | ___ | 3 | 5 | 3 |
| Globalna wydajność sieci | ___ | 4 | 4 | 5 |
| Elastyczność cenowa | ___ | 4 | 4 | 5 |
| Społeczność i ekosystem | ___ | 5 | 4 | 4 |
| Hybryda / on-premises | ___ | 3 | 5 | 4 |
| Szerokość zgodności | ___ | 5 | 5 | 4 |
| Usługi AI/LLM | ___ | 4 | 5 | 5 |
Jak używać: pomnóż swoją wagę (1-5) przez ocenę dostawcy dla każdego wiersza. Zsumuj sumy. Najwyższy wynik wskazuje najlepsze dopasowanie do twoich priorytetów.
Vendor lock-in: na co uważać
Każdy dostawca chmury chce cię uzależnić. Usługi o najwyższym ryzyku lock-in:
- AWS: Lambda (custom runtime), DynamoDB (proprietary API), SQS/SNS (specyficzne dla AWS)
- Azure: Azure AD (zależność tożsamości), Logic Apps (proprietary workflows), Cosmos DB API
- GCP: BigQuery (rozszerzenia SQL), Spanner (globalnie rozproszone — brak ekwiwalentu), Firebase (mobile backend)
Strategie łagodzenia:
- Używaj Kubernetes i kontenerów zamiast proprietary serverless tam, gdzie to wykonalne
- Abstrahuj warstwy dostępu do danych za standardowymi interfejsami (SQL, S3-kompatybilne API)
- Używaj Terraform lub Pulumi (multi-cloud IaC) zamiast CloudFormation czy szablonów ARM
- Projektuj dla przenośności w warstwie aplikacji, optymalizuj kosztowo w warstwie infrastruktury
Jak ARDURA Consulting pomaga w wyborze i wdrażaniu chmury
Wybór dostawcy chmury to ostatecznie decyzja architektoniczna, która wymaga praktycznego doświadczenia we wszystkich platformach. ARDURA Consulting dostarcza:
- Architektów chmury z doświadczeniem międzyplatformowym — nasz pool 500+ specjalistów obejmuje certyfikowanych architektów AWS, Azure i GCP
- Bezstronną ocenę — nie jesteśmy resellerem żadnego dostawcy chmury, więc nasza rekomendacja jest oparta na twoim obciążeniu, a nie na naszych marżach
- Zespoły wdrożeniowe dostarczone w 2 tygodnie — od architekta chmury po inżynierów DevOps i platform engineerów
- Wsparcie migracji — doświadczone zespoły, które przeprowadziły migracje cloud-to-cloud i on-premise-to-cloud
- 40% oszczędności kosztów w porównaniu do budowania zespołów chmurowych przez bezpośrednie zatrudnienie w Europie Zachodniej
Potrzebujesz pomocy w wyborze lub wdrożeniu swojej platformy chmurowej? Skontaktuj się z ARDURA Consulting, aby umówić konsultację architektury chmury.
Kluczowe wnioski
- Nie ma uniwersalnie „najlepszego” dostawcy chmury — właściwy wybór zależy od profilu twojego obciążenia, istniejącego stosu technologicznego i umiejętności zespołu
- AWS prowadzi pod względem szerokości i ekosystemu rynkowego, Azure w integracji korporacyjnej z Microsoftem, GCP w analityce danych i Kubernetes
- Różnice cenowe między dostawcami wynoszą 10-20% w cenach listowych — decyzje architektoniczne i rabaty za zobowiązania liczą się bardziej
- Użyj macierzy decyzyjnej, aby ocenić dostawców według swoich konkretnych priorytetów, zamiast polegać na ogólnych rekomendacjach
- Planuj przenośność: używaj kontenerów, standardowych API i multi-cloud IaC, aby zmniejszyć ryzyko lock-in od pierwszego dnia